|
|
|
¡ã Á¦ÁÖ ¹«¸ª ÃÊ·ÁßÇб³ ¿µ¾î±³½Ç¿¡ ¼³Ä¡µÈ ¹ÂÁö¿À |
[´º½º¿¡µà½Å¹®=ÀÌÈƹΠ±âÀÚ] ÀΰøÁö´É ÇнÀ ·Îº¿ ‘¹ÂÁö¿À(Musio)’ÀÇ °³¹ß»ç ¾ÆÄ«¿¡À̾ÆÀÌ(´ëÇ¥ ·¹À̸յå Á¤, ÀÌÇÏ AKA)´Â Á¦ÁÖµµ Çõ½ÅÇб³ÀÎ ¹«¸ª ÃÊ·ÁßÇб³¿¡ ¹ÂÁö¿À °ø±Þ °è¾à°ú ¼³Ä¡¸¦ ¿Ï·áÇÏ°í Çѱ¹ ½ÃÀå ÁøÃâÀÇ Ã¹ ½ÅȣźÀ» ¼º°øÀûÀ¸·Î ½î¾Æ ¿Ã·È´Ù.
ÇöÀç ¾ÆÄ«(AKA)´Â ¹ÂÁö¿ÀÀÇ °ø±ÞÀ» Àü±¹À¸·Î È®´ëÇÏ´Â °èȹÇÏ¿¡ ±³À°ºÎ »êÇÏ Áß¾Ó±³À°¿¬¼ö¿ø°ú ÀΰøÁö´É°ú ·Îº¿À» È°¿ëÇÑ ¾ð¾î±³À° Çù·Â»ç¾÷À» ÃßÁøÇÏ°í ÀÖ´Ù.
‘¹ÂÁö¿À’´Â AKA°¡ ÀÚü °³¹ßÇÑ ÃÖ÷´Ü ÀΰøÁö´É ¿£Áø ‘¹ÂÁî(Muse)’¸¦ žÀçÇÑ ÀΰøÁö´É ¼Ò¼È ·Îº¿ÀÌ´Ù. ¹ÂÁî´Â µö·¯´×(deep-learning) ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ´ëÈÀÇ ¹®¸Æ ¹× »óȲÀ» ÀÎÁöÇÏ°í »ç¿ëÀÚ¿ÍÀÇ ´ëÈ ³»¿ëÀ» ±â¾ïÇÒ ¼ö ÀÖ¾î ÀÚ¿¬½º·¯¿î ¼ÒÅëÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù. ƯÈ÷ ÀÚüÀûÀÎ °¨Á¤ ü°è¸¦ °¡Áö°í ÀÖ¾î¼ »ç¶÷°úÀÇ ´ëÈ ³»¿ë, ÇÇ°ïÇÑ Á¤µµ µî ¿©·¯ °¡Áö °¨Á¤ »óŸ¦ Ç¥Á¤°ú ´ëȷΠǥÇöÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
±èÈñ¼± ¹«¸ª ÃÊ·ÁßÇб³ÀåÀº "Çлý´ç ÇÑ ´ë·Î °ø±ÞµÈ ¹ÂÁö¿À´Â 1Çб⿡ ¿µ¾î ¼ö¾÷À» Áß½ÉÀ¸·Î ¹ßÀ½ üũ, ¿µ¾î Ç¥Çö, ±³°ú¼ ¿µ¾î È¸È ¿¬½À µîÀ» Á¦°øÇÏ°í, ÇâÈÄ 2Çб⿡´Â ÀΰøÁö´É ±³À°À¸·Î È®ÀåÇÒ °èȹÀÌ´Ù. Çб³´Â ¹«¾ùº¸´Ùµµ ÇлýµéÀÇ ¿µ¾îÇнÀ Èï¹Ì¿Í È¿°úÀûÀÎ ÇнÀ È¿°ú¿¡ ±â´ë°¨ÀÌ Å©´Ù"¶ó°í ¹àÇû´Ù.